Del Mar — сеть ресторанов с обширным интернациональным меню и вечеринками по выходным. В сети 5 одноименных ресторанов в разных частях города, объединенных одним аккаунтом в соцсетях.
Увеличение узнаваемости бренда и привлечение новых посетителей в точки.
Повышение лояльности пользователей.
Привлечение гостей на мероприятия.
Повышение органической активности пользователей.
Решение
Ведение страниц в Instagram и VK (дублирование контента из Instagram и работа с собранной ранее базой аудитории, продвижения там не было).
На старте работы обновили стратегию контент-маркетинга, сделали контент более живым, а при оформлении графических постов опирались на бренд-бук
Продвижение аккаунта Instagram с помощью инструментов таргетированной рекламы: через базовые форматы продвижения постов и через расширенный функционал рекламного кабинета Facebook Business.
Очистка Instagram аккаунта от ботов
Работа с блогерами не проводилась, так как бюджет был направлен на таргетированную рекламу в Instagram. Также ежемесячно проводили конкурсы для привлечения новых подписчиков, благодаря выбранной нами механике проведения розыгрыша — мы получали новых подписчиков не только из рекламы, но и органических (за счет отметок пользователей).
До старта нашей работы в соцсети публиковались только обыкновенные фото блюд, сделанные для печати в меню. Мы обновили стратегию контент-маркетинга: контент стал более живым, мы привнесли видео-формат, а на съемки приглашали моделей — присутствие людей в контенте на наш взгляд необходимо, потому что пользователей цепляет эмоция от прикосновения с продуктом.
На самом старте работы начали в Instagram массовую зачистку старых подписчиков и массфолловеров с помощью автоматического сервиса по заданным критериям. Присутствие таких «мертвых душ» затрудняло работу алгоритмов таргетированной рекламы. За первые полгода ведения проекта мы зачистили более 11 000 подписчиков.
В таргетированной рекламе основной упор делался на развитие комьюнити и увеличение узнаваемости ресторанов сети — показать рекламу тем, кто еще не знаком с ресторанами сети, и напомнить о себе тем, кто давно не был. Значительная доля рекламных активностей приходилась на акционные предложения — скидки и спецпредложения, а также на летние террасы и афишу мероприятий. Основные аудитории:
широкие аудитории по Петербургу с настройками по полу, возрасту и интересам согласно портрету аудитории, составленному нами на этапе старта работы с проектом: мужчины и женщины, 25−45 лет,
ретаргетинг на выгруженные базы гостей из программы лояльности, из системы авторизации wi-fi, доставки
ремаркетинг на посетителей сайта ресторанной группы
автоматические look-a-like группы пользователей на основе собранных аудиторий, позитивно реагировавших на рекламу и контент
До старта нашей работы в соцсети публиковались только обыкновенные фото блюд, сделанные для печати в меню. Мы обновили стратегию контент-маркетинга: контент стал более живым, мы привнесли видео-формат, а на съемки приглашали моделей — присутствие людей в контенте на наш взгляд необходимо, потому что пользователей цепляет эмоция от прикосновения с продуктом.
На самом старте работы начали в Instagram массовую зачистку старых подписчиков и массфолловеров с помощью автоматического сервиса по заданным критериям. Присутствие таких «мертвых душ» затрудняло работу алгоритмов таргетированной рекламы. За первые полгода ведения проекта мы зачистили более 11 000 подписчиков.
В таргетированной рекламе основной упор делался на развитие комьюнити и увеличение узнаваемости ресторанов сети — показать рекламу тем, кто еще не знаком с ресторанами сети, и напомнить о себе тем, кто давно не был. Значительная доля рекламных активностей приходилась на акционные предложения — скидки и спецпредложения, а также на летние террасы и афишу мероприятий. Основные аудитории:
широкие аудитории по Петербургу с настройками по полу, возрасту и интересам согласно портрету аудитории, составленному нами на этапе старта работы с проектом: мужчины и женщины, 25−45 лет,
ретаргетинг на выгруженные базы гостей из программы лояльности, из системы авторизации wi-fi, доставки
ремаркетинг на посетителей сайта ресторанной группы
автоматические look-a-like группы пользователей на основе собранных аудиторий, позитивно реагировавших на рекламу и контент